In diesem Projekt wird ein System zur instantanen Bestimmung des Fahrerzustands (z.B. kognitive Auslastung, Aufmerksamkeit) im automobilen Anwendungsbereich entwickelt. Dieses EEG-basierte Fahrerassistenzsystem soll es ermöglichen, die Perzeptions-Aktions-Schleife zu optimieren und damit einen Beitrag zur aktiven Unfallprävention leisten. Die kognitive Zustandserkennung eines Probanden in Echtzeit aus dem EEG ist bisher nur unter kontrollierten Laboratoriumsbedingungen realisiert. Durch Techniken der adaptiven Signalverarbeitung und des Maschinellen Lernens wird in diesem Projekt ein System entwickelt. Dass sich optimal an die spezifischen Charakteristika jedes Benutzers anpasst. Auf diese Weise wird eine Robustheit und Detektionsgenauigkeit erreicht, die das System für den Gebrauch in natürlicher, von Störeinflüssen geprägter Umgebung auszeichnet.